GUIA DE CARREIRA

Cientista de dados: o que faz, formação e carreira

Cientista de dados investiga bases de dados para responder perguntas, encontrar padrões e desenvolver modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina. A função combina programação, estatística, conhecimento do negócio e comunicação para transformar dados em análises ou soluções aplicáveis.

Atualizado em 29 de setembro de 2026

Cientista de dados em resumo

O que faz

Explorar, limpar e preparar conjuntos de dados.

Onde trabalha

Empresas de tecnologia, Bancos e fintechs, Varejo e e-commerce.

Formação

Não exige ensino superior

Requisito principal

Experiência e qualificação compatíveis com a atividade

FormaçãoNão exige ensino superior
NívelSem formação acadêmica obrigatória
ÁreaTecnologia
RegistroNão obrigatório em geral
CBOEm atualização

O que faz cientista de dados?

Cientista de dados investiga bases de dados para responder perguntas, encontrar padrões e desenvolver modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina. A função combina programação, estatística, conhecimento do negócio e comunicação para transformar dados em análises ou soluções aplicáveis.

Principais atividades

  • Explorar, limpar e preparar conjuntos de dados.
  • Criar análises estatísticas e hipóteses para problemas de negócio.
  • Desenvolver, avaliar e comparar modelos preditivos ou descritivos.
  • Comunicar resultados por meio de visualizações, relatórios e apresentações.
  • Trabalhar com engenharia e produto para transformar análises em decisões ou funcionalidades.

Como é o dia a dia?

  • Entender a pergunta e avaliar a qualidade dos dados disponíveis.
  • Executar análises exploratórias, experimentos e modelagem.
  • Validar resultados, documentar limitações e apresentar conclusões às áreas envolvidas.

Onde pode trabalhar?

Empresas de tecnologiaBancos e fintechsVarejo e e-commerceConsultorias analíticasIndústriasEmpresas de saúde, logística, marketing e telecomunicações

Áreas de atuação

Modelagem preditiva

Uso de estatística e machine learning para estimar comportamentos ou resultados futuros.

Experimentação

Desenho e análise de testes, métricas e hipóteses para produtos e operações.

NLP e dados não estruturados

Análise de textos, documentos, imagens ou outros tipos de dados complexos.

Ciência de dados aplicada

Uso de métodos quantitativos em problemas específicos de produto, risco, fraude, demanda ou operações.

Quanto ganha cientista de dados?

Este cargo ainda não tem uma correspondência CBO suficientemente específica associada à página para publicar um salário próprio com segurança. Como referência, a mediana da área de Tecnologia da Informação é R$ 6.745,00 por mês.

Mediana da áreaR$ 6.745,004,44 salários mínimosRAIS · 2025
Faixa central da áreaR$ 3.459,00 – R$ 12.515,0025º ao 75º percentil
Amostra da área883.141vínculos formais agregados
Admissão na áreaR$ 4.100,0008/2025 a 07/2026

Importante: Benchmark da área, não salário específico da profissão. Agregado a partir dos microdados públicos do MTE/PDET.

Escopo: Brasil · ocupações de Tecnologia da Informação agregadas por CBO.

Como calculamos os salários e quais dados usamos → · Qual é o salário mínimo em 2026? →

Como é o mercado de trabalho?

A carreira aparece em empresas que possuem volume relevante de dados e precisam transformar informação em decisões ou modelos. A exigência técnica costuma aumentar em posições voltadas a modelagem avançada, pesquisa ou problemas de alta complexidade.

Como entrar na profissão?

Ensino superiorNão exigido
Curso técnicoNão obrigatório
Experiência práticaImportante
Registro profissionalNão obrigatório em geral

Precisa de faculdade?

Não há exigência geral de ensino superior para esta profissão. A entrada pode acontecer por experiência prática e capacitação compatível com a atividade.

Não existe uma única graduação obrigatória, mas a função costuma exigir base quantitativa sólida. Formação superior em áreas analíticas é frequente, especialmente em vagas que envolvem estatística avançada ou modelagem.

Cursos e qualificações que podem ajudar

Estatística, Ciência de Dados, Computação, Matemática ou áreas correlatasPython e SQLProbabilidade e inferência estatísticaMachine learningExperimentação e visualização de dados

Quais habilidades são importantes?

Técnicas

  • Python ou R
  • Estatística e probabilidade
  • SQL
  • Machine learning
  • Visualização e experimentação

Comportamentais

  • Pensamento crítico
  • Curiosidade
  • Comunicação
  • Rigor analítico
  • Conhecimento de negócio

Características do trabalho

Contato com pessoasMédio
Trabalho manualBaixo
MatemáticaAlto
CriatividadeMédio
TecnologiaAlto
RotinaMédio
Trabalho em equipeAlto

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Perguntas frequentes sobre cientista de dados

O que faz cientista de dados?

Cientista de dados investiga bases de dados para responder perguntas, encontrar padrões e desenvolver modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina. A função combina programação, estatística, conhecimento do negócio e comunicação para transformar dados em análises ou soluções aplicáveis.

Precisa de faculdade para trabalhar como cientista de dados?

Não há uma exigência geral de uma graduação única para esta ocupação. Não existe uma única graduação obrigatória, mas a função costuma exigir base quantitativa sólida. Formação superior em áreas analíticas é frequente, especialmente em vagas que envolvem estatística avançada ou modelagem.

Onde cientista de dados pode trabalhar?

Entre os ambientes mais comuns estão empresas de tecnologia, bancos e fintechs, varejo e e-commerce, consultorias analíticas.

Quais habilidades são importantes para cientista de dados?

Entre as principais estão python ou r, estatística e probabilidade, sql, pensamento crítico, curiosidade, comunicação.

Quanto ganha cientista de dados?

Como esta ocupação não possui uma CBO suficientemente específica para um valor próprio, a página mostra o benchmark agregado de Tecnologia da Informação, claramente identificado como referência da área e não como salário do cargo.

Fontes e metodologia

Dados de remuneração, requisitos e códigos ocupacionais só são publicados quando possuem referência validada. Veja também Metodologia e fontes.